在本文，我们将介绍一组架构实例，将该框架应用于基于三种架构（图1）的案例研究，通过此研究体现 SAAN 分析方法的潜力，并用概率模型检查工具 PRISM 对 SAAN 进行检查。

本文将介绍汽车网络分析所需的属性规范子集。在确定模型综合和属性后，对模型进行属性分析。为了评估上一篇中合成的模型，需要指定一个属性。然后通过模型检查算法对模型进行属性检查。

本文将描述如何实现模型综合（从汽车网络架构中合成CTMC连续时间马尔科夫链），重新迭代了概率模型检查的基本内容，并重点检查了不同组件的性能影响。

上一篇，我们介绍了汽车网络信息安全分析（SAAN）的框架，并且对分析流程的三个主要步骤进行了详细的解释。在本篇中，我们描述了SAAN背后的方法和概念。可采用概率模型检查来分析架构信息安全。具体来说，我们概述了从架构中合成马尔科夫模型所需的步...

本文介绍了一种在系统级对汽车架构进行安全分析的方法和框架——汽车信息安全分析（SAAN）。当前，即便是最先进的汽车信息安全技术也只是考虑了组件层面，而如果对每个单个的组件漏洞都进行建模，这样的方法也仅仅只能检测到系统漏洞。

本篇将重点介绍电动出租车EVA的原型，为后续介绍车辆安全的新方法做铺垫，针对上述关于EVA电动车的情况，设计开发了一种新型的信息娱乐系统。在保证安全的前提下，乘客可以在座位上通过这套系统控制车辆的各项功能。

本篇对汽车安全领域的一般文献进行概述，包括威胁、对策和集成。此外，还探讨了与汽车应用相关的领域。当前，大多数车辆中的内部通信系统并非安全。很少有厂家会在这方面使用加密技术，即使有使用，也只是在一个系列的车辆和ECU中使用相似的密匙。

本篇的重点将阐述通信系统和信息安全融合到车载上时所面临的问题。在此过程中，有很多问题有待解决。在设计以及运行阶段，汽车网络的复杂性和异构性是设计者必须考虑和解决的问题。

本篇将为大家介绍汽车信息安全防护的现状。对于汽车信息安全问题，整车厂、零部件供应商以及汽车研究者正在研究保护措施，但目前还没有很完美的解决办法来保证汽车信息安全。想要在当下设计一个能保证在将来10年内都不受攻击的安全保障措施，实属不易。

本篇主要是介绍汽车电电子电气架构的信息安全问题。数字通信的安全不是一个新话题了。在消费电子网络和互联网上，安全问题一直以来都非常重要。为了解决安全问题，相关人员已经开发、使用和改进许多标准。让我们一起来看下这些安全机制的基本原则。