驾驶辅助系统是汽车电子领域成长最快的市场之一。Mercer Management Consulting预计:2010年,北美和欧洲市场的年营收将成长约14%，达25亿欧元。
现在，基于雷达和摄像头的应用正广泛被用于实现更安全的驾驶。诸如自动巡航控制和道路偏离警示等先进驾驶辅助系统(ADAS)应用，一开始都还只是非常便利的特性，而今已在汽车的控制上扮演着非常积极主动的角色，支持一些像车道维持辅助(LKA)等功能。
环视系统是停车辅助系统的重要组成部份，未来将会成为汽车的一项标准配备。随着人们对于驾乘体验以及方案可扩展性等要求越来越高，一开始由亚洲汽车制造商推动而兴起的利基型环视系统，如今已经成为主流汽车厂商提供的选配功能。
‘深度学习’(deep learning)已经改变了计算机在现实世界中观看、倾听与认知事物的方式。然而，对于半导体产业来说，最重要或许也最实际的问题是：深度学习将会深入智能型手机、可穿戴式装置或是自动驾驶汽车中使用的微型计算机视觉SoC吗？
对于汽车网络安全来说，或许不是车辆越多越好。原因是当网联车辆的数量飚升的同时，也会吸引到越来越多的黑客，这意味着潜在受害者的群体更大。
本文简要介绍了互联汽车的网络安全性研究，特别是车载网络的安全性研究。目的是突出研究的现状，发现了哪些问题，提出了哪些解决办法。我们将调查分为以下五类:车载网络问题、架构安全特性、入侵检测系统、蜜罐以及威胁和攻击。
汽车网络安全（信息安全）标准、规范
ISO/SAE 21434给出了新机制，规避了智能汽车芯片安全的网络安全漏洞。
什么是AUTOSAR
自动驾驶,车联网，功能安全等造智能车必备的核心技术讲解
